fix(models): DeepSeek 写死已下线的 deepseek-chat，客户配完必坏

api.deepseek.com 已停用 deepseek-chat / deepseek-coder / deepseek-reasoner，
现在只接受 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro，用旧名调用直接返回：

  400 The supported API model names are deepseek-v4-pro or
      deepseek-v4-flash, but you passed deepseek-chat.

Config.html 把 card.dataset.model 直接写进 openclaw.json 的 models[].id 和
agents.defaults.model.primary，所以客户只要在配置页点「DeepSeek」卡片，配出来
的就是必然失败的配置——网关照常 listening、webchat 照常连上，只在日志里刷
embedded_run_agent_end/isError=True，界面上表现为「发消息没反应」，极难自诊。

客户机 pc-5376 实测：连续 2 小时、20+ 次对话全部 400 失败。

改动（deepseek-chat -> deepseek-v4-flash）：
- portable/Config.html                     data-model，落盘值
- portable/config-server/public/index.html data-model，落盘值（同一清单第 2 份拷贝）
- install/install.ps1                      交互式选项 1
- install/install.sh                       交互式选项 1 + 未知选项兜底
- u-claw-app/resources/Config.html         已废弃的 Electron 归档，一并改防止复活
- portable/Mac-Menu.command                提示文字
- portable/skills-cn/deepseek-helper/      技能文档模型表（会被 AI 读取并转述给用户）

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

portable/skills-cn/deepseek-helper/SKILL.md

@@ -10,7 +10,7 @@ metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤖" } }
 
 ## 功能概述
 
-- **模型选择指南**: deepseek-chat vs deepseek-coder 的使用场景对比
+- **模型选择指南**: deepseek-v4-flash vs deepseek-v4-pro 的使用场景对比
 - **API 调用示例**: 提供 Python、curl、Node.js 等语言的调用代码
 - **定价计算**: 根据 token 用量估算费用（输入 ¥1/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens）
 - **Prompt 优化**: 针对 DeepSeek 模型特性优化提示词
@@ -20,9 +20,12 @@ metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤖" } }
 
 | 模型 | 适用场景 | 上下文长度 |
 |------|---------|-----------|
-| deepseek-chat | 日常对话、文案写作、知识问答 | 32K |
-| deepseek-coder | 代码生成、代码审查、技术文档 | 16K |
-| deepseek-reasoner | 复杂推理、数学、逻辑分析 | 64K |
+| deepseek-v4-flash | 日常对话、文案写作、知识问答，快且便宜 | 128K |
+| deepseek-v4-pro | 复杂推理、数学、代码生成与审查 | 128K |
+
+> ⚠️ 旧名 `deepseek-chat` / `deepseek-coder` / `deepseek-reasoner` 已下线，
+> api.deepseek.com 现在只接受 `deepseek-v4-flash` 和 `deepseek-v4-pro`，
+> 用旧名调用会直接返回 HTTP 400。
 
 ## 使用示例
 
@@ -33,7 +36,7 @@ metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤖" } }
 
 ### 模型选择
 ```
-我要做一个客服机器人，应该用 deepseek-chat 还是 deepseek-coder？
+我要做一个客服机器人，应该用 deepseek-v4-flash 还是 deepseek-v4-pro？
 ```
 
 ### 费用估算
@@ -49,7 +52,7 @@ metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤖" } }
 ## 适用场景
 
 - 首次接入 DeepSeek API 的开发者
-- 需要在 deepseek-chat 和 deepseek-coder 之间做选择
+- 需要在 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 之间做选择
 - 想要优化 API 调用成本
 - 排查 API 调用问题
 - 需要快速生成 API 调用代码片段