feat(portable): 预装国内渠道+本地模型自动发现+4个新技能
- release.yml 便携包离线预装 钉钉/飞书中国版/企业微信 插件(借鉴 openclaw-china 生态) - config-server 新增 /api/local-models：自动探测 Ollama/LM Studio 本地模型(借鉴 RealShocky/openclaw-windows) - Config.html 检测到本地模型自动生成卡片、免 Key 点选即用；新增钉钉渠道卡片 - skills-cn 新增 pdf-toolkit/web-to-markdown/qrcode-maker/image-compress(13→17) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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hfshfg
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portable/skills-cn/image-compress/SKILL.md
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portable/skills-cn/image-compress/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
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name: image-compress
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description: "图片压缩/转换 - 批量压缩、改尺寸、转格式（jpg/png/webp），本地处理不失隐私"
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metadata: { "openclaw": { "emoji": "🖼️" } }
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# 图片压缩 / 转换
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帮用户压缩图片体积、调整尺寸、转换格式，全部本地处理，照片不外传。
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## 能力概述
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- **压缩**：降低体积（控制质量/分辨率），适合发邮件、传微信
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- **改尺寸**：按宽高或百分比缩放
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- **转格式**：jpg / png / webp 互转（webp 体积最小）
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- **批量**：处理整个文件夹
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## 操作方式
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用 Bash 工具，Python 的 Pillow 库（跨平台、纯本地）：
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```bash
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python -c "import PIL" 2>/dev/null || pip install -q Pillow
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# 单张压缩（质量 75，宽度限制 1600px 等比缩放）
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python - <<'PY'
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from PIL import Image
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im = Image.open("input.jpg")
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if im.width > 1600:
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im = im.resize((1600, int(im.height*1600/im.width)))
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im.convert("RGB").save("output.jpg", "JPEG", quality=75, optimize=True)
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print("已压缩 -> output.jpg")
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PY
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# 批量：当前目录所有 jpg/png -> webp（体积更小）
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python - <<'PY'
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from PIL import Image
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import glob, os
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for f in glob.glob("*.jpg") + glob.glob("*.png"):
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out = os.path.splitext(f)[0] + ".webp"
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Image.open(f).save(out, "WEBP", quality=80)
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print(f"{f} -> {out}")
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PY
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```
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## 使用建议
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- 处理前 `ls -lh` 看原图体积，处理后再 `ls -lh` 对比，告诉用户压缩了多少
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- 默认不覆盖原图（输出新文件名），除非用户明确要求覆盖
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- 含透明通道的 PNG 转 JPG 会丢透明，转 webp 可保留——按需选格式
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portable/skills-cn/pdf-toolkit/SKILL.md
Normal file
59
portable/skills-cn/pdf-toolkit/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,59 @@
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name: pdf-toolkit
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description: "PDF 工具箱 - 合并/拆分/提取文字/转图片，纯命令行处理本地 PDF"
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metadata: { "openclaw": { "emoji": "📄" } }
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# PDF 工具箱
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帮用户对本地 PDF 文件做常见处理：合并、拆分、提取文字、转图片。优先用系统已有工具，
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没有就用 Python 的 pypdf（轻量纯 Python，必要时 `pip install pypdf` 自动安装）。
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## 能力概述
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- **合并**：把多个 PDF 拼成一个
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- **拆分**：按页拆成多份，或抽取指定页
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- **提取文字**：把 PDF 内容导出成纯文本，便于总结/检索
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- **页数/信息**：查看 PDF 总页数、元信息
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## 操作方式
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用 Bash 工具执行。下面以 pypdf 为例（跨平台、无需 Office/Acrobat）：
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```bash
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# 确保依赖（仅首次，已装会秒过）
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python -c "import pypdf" 2>/dev/null || pip install -q pypdf
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# 合并 a.pdf b.pdf -> merged.pdf
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python - <<'PY'
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from pypdf import PdfWriter
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w = PdfWriter()
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for f in ["a.pdf", "b.pdf"]:
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w.append(f)
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w.write("merged.pdf"); w.close()
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print("已合并 -> merged.pdf")
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PY
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# 提取全部文字
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python - <<'PY'
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from pypdf import PdfReader
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r = PdfReader("input.pdf")
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print("\n".join((p.extract_text() or "") for p in r.pages))
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||||
PY
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# 抽取第 1-3 页 -> sub.pdf
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python - <<'PY'
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from pypdf import PdfReader, PdfWriter
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r = PdfReader("input.pdf"); w = PdfWriter()
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for i in range(0, 3):
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w.add_page(r.pages[i])
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w.write("sub.pdf"); w.close()
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print("已抽取 1-3 页 -> sub.pdf")
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||||
PY
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```
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## 使用建议
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- 处理前先 `ls` 确认文件存在、用 `python -c "from pypdf import PdfReader;print(len(PdfReader('x.pdf').pages))"` 看页数
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- 扫描件（图片型 PDF）提取不到文字属正常，需 OCR（提示用户）
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- 输出文件默认放在与源文件同目录，操作完告诉用户生成的文件名
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52
portable/skills-cn/qrcode-maker/SKILL.md
Normal file
52
portable/skills-cn/qrcode-maker/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,52 @@
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name: qrcode-maker
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description: "二维码生成 - 把网址/文本/WiFi 信息生成二维码图片，本地离线生成"
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metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔳" } }
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# 二维码生成
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帮用户把网址、文本、联系方式、WiFi 信息生成二维码图片，本地离线生成，不上传任何数据。
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## 能力概述
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- **网址/文本二维码**：任意内容转二维码 PNG
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- **WiFi 二维码**：扫码即连，免手输密码
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- **终端预览**：直接在对话里用字符画展示二维码
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## 操作方式
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用 Bash 工具，Python 的 qrcode 库（轻量、纯本地）：
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```bash
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python -c "import qrcode" 2>/dev/null || pip install -q "qrcode[pil]"
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# 网址/文本 -> PNG
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python - <<'PY'
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import qrcode
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qrcode.make("https://u-claw.org").save("qrcode.png")
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print("已生成 -> qrcode.png")
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PY
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# WiFi 二维码（扫码自动连网）
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python - <<'PY'
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import qrcode
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ssid, pwd, enc = "MyWiFi", "password123", "WPA" # enc: WPA / WEP / nopass
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data = f"WIFI:T:{enc};S:{ssid};P:{pwd};;"
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qrcode.make(data).save("wifi-qr.png")
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print("已生成 WiFi 二维码 -> wifi-qr.png")
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PY
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# 终端字符画预览（不存文件，直接看）
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python - <<'PY'
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import qrcode
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q = qrcode.QRCode(); q.add_data("https://u-claw.org"); q.make()
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q.print_ascii(invert=True)
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PY
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```
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## 使用建议
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- 先确认用户要编码的内容、是否保存为文件
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- 生成后用 Read 工具把 PNG 展示给用户看
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||||
- 内容过长（如整段文字）二维码会很密集，提示用户改用短链
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51
portable/skills-cn/web-to-markdown/SKILL.md
Normal file
51
portable/skills-cn/web-to-markdown/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
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---
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name: web-to-markdown
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description: "网页转 Markdown - 抓取任意网页正文并转成干净的 Markdown，便于阅读/收藏/二次创作"
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metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔗" } }
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# 网页转 Markdown
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把用户给的网页链接抓下来，提取正文，转成干净的 Markdown，方便保存、总结或二次创作。
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## 能力概述
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- **正文提取**：去掉导航/广告/页脚，只留主体内容
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- **转 Markdown**：标题、列表、链接、代码块保留结构
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- **保存**：可写入本地 .md 文件
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## 操作方式
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用 Bash 工具。首选 jina.ai 的免费 reader（无需依赖，最省事）：
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```bash
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# 最简：jina reader 直接返回干净 Markdown（在链接前加 https://r.jina.ai/）
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curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com/article" -o article.md
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||||
echo "已保存 -> article.md"; head -40 article.md
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```
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||||
离线或 jina 不可用时，用 Python 本地转换：
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```bash
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python -c "import markdownify,requests" 2>/dev/null || pip install -q markdownify requests beautifulsoup4
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python - <<'PY'
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||||
import requests, re
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||||
from bs4 import BeautifulSoup
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||||
from markdownify import markdownify as md
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url = "https://example.com/article"
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||||
html = requests.get(url, timeout=15, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0"}).text
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||||
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
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||||
for t in soup(["script","style","nav","footer","aside"]): t.decompose()
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||||
body = soup.find("article") or soup.find("main") or soup.body
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||||
out = md(str(body), heading_style="ATX")
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||||
out = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", out).strip()
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||||
open("article.md","w",encoding="utf-8").write(out)
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||||
print("已保存 -> article.md，", len(out), "字")
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PY
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```
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## 使用建议
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- 先问用户要不要保存到文件、文件名
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- 微信公众号/知乎等需要登录的页面可能抓取受限，如失败如实告知
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- 抓取后可顺手做"总结要点"，结合 china-search / deepseek-helper 技能
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