feat(portable): 预装国内渠道+本地模型自动发现+4个新技能

- release.yml 便携包离线预装 钉钉/飞书中国版/企业微信 插件(借鉴 openclaw-china 生态)
- config-server 新增 /api/local-models：自动探测 Ollama/LM Studio 本地模型(借鉴 RealShocky/openclaw-windows)
- Config.html 检测到本地模型自动生成卡片、免 Key 点选即用；新增钉钉渠道卡片
- skills-cn 新增 pdf-toolkit/web-to-markdown/qrcode-maker/image-compress(13→17)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

portable/skills-cn/web-to-markdown/SKILL.md

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+---
+name: web-to-markdown
+description: "网页转 Markdown - 抓取任意网页正文并转成干净的 Markdown，便于阅读/收藏/二次创作"
+metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔗" } }
+---
+
+# 网页转 Markdown
+
+把用户给的网页链接抓下来，提取正文，转成干净的 Markdown，方便保存、总结或二次创作。
+
+## 能力概述
+
+- **正文提取**：去掉导航/广告/页脚，只留主体内容
+- **转 Markdown**：标题、列表、链接、代码块保留结构
+- **保存**：可写入本地 .md 文件
+
+## 操作方式
+
+用 Bash 工具。首选 jina.ai 的免费 reader（无需依赖，最省事）：
+
+```bash
+# 最简：jina reader 直接返回干净 Markdown（在链接前加 https://r.jina.ai/）
+curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com/article" -o article.md
+echo "已保存 -> article.md"; head -40 article.md
+```
+
+离线或 jina 不可用时，用 Python 本地转换：
+
+```bash
+python -c "import markdownify,requests" 2>/dev/null || pip install -q markdownify requests beautifulsoup4
+python - <<'PY'
+import requests, re
+from bs4 import BeautifulSoup
+from markdownify import markdownify as md
+url = "https://example.com/article"
+html = requests.get(url, timeout=15, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0"}).text
+soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+for t in soup(["script","style","nav","footer","aside"]): t.decompose()
+body = soup.find("article") or soup.find("main") or soup.body
+out = md(str(body), heading_style="ATX")
+out = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", out).strip()
+open("article.md","w",encoding="utf-8").write(out)
+print("已保存 -> article.md，", len(out), "字")
+PY
+```
+
+## 使用建议
+
+- 先问用户要不要保存到文件、文件名
+- 微信公众号/知乎等需要登录的页面可能抓取受限，如失败如实告知
+- 抓取后可顺手做"总结要点"，结合 china-search / deepseek-helper 技能