api.deepseek.com 已停用 deepseek-chat / deepseek-coder / deepseek-reasoner,
现在只接受 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro,用旧名调用直接返回:
400 The supported API model names are deepseek-v4-pro or
deepseek-v4-flash, but you passed deepseek-chat.
Config.html 把 card.dataset.model 直接写进 openclaw.json 的 models[].id 和
agents.defaults.model.primary,所以客户只要在配置页点「DeepSeek」卡片,配出来
的就是必然失败的配置——网关照常 listening、webchat 照常连上,只在日志里刷
embedded_run_agent_end/isError=True,界面上表现为「发消息没反应」,极难自诊。
客户机 pc-5376 实测:连续 2 小时、20+ 次对话全部 400 失败。
改动(deepseek-chat -> deepseek-v4-flash):
- portable/Config.html data-model,落盘值
- portable/config-server/public/index.html data-model,落盘值(同一清单第 2 份拷贝)
- install/install.ps1 交互式选项 1
- install/install.sh 交互式选项 1 + 未知选项兜底
- u-claw-app/resources/Config.html 已废弃的 Electron 归档,一并改防止复活
- portable/Mac-Menu.command 提示文字
- portable/skills-cn/deepseek-helper/ 技能文档模型表(会被 AI 读取并转述给用户)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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name, description, metadata
| name | description | metadata | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-helper | DeepSeek API 助手 - 编程辅助、模型选择、API调用指南、定价信息 |
|
DeepSeek API 助手
帮助用户高效使用 DeepSeek 系列模型,包括模型选择建议、API 调用示例、编程辅助和定价计算。
功能概述
- 模型选择指南: deepseek-v4-flash vs deepseek-v4-pro 的使用场景对比
- API 调用示例: 提供 Python、curl、Node.js 等语言的调用代码
- 定价计算: 根据 token 用量估算费用(输入 ¥1/百万tokens,输出 ¥2/百万tokens)
- Prompt 优化: 针对 DeepSeek 模型特性优化提示词
- 错误排查: 常见 API 错误码解读和解决方案
模型对比
| 模型 | 适用场景 | 上下文长度 |
|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 日常对话、文案写作、知识问答,快且便宜 | 128K |
| deepseek-v4-pro | 复杂推理、数学、代码生成与审查 | 128K |
⚠️ 旧名
deepseek-chat/deepseek-coder/deepseek-reasoner已下线, api.deepseek.com 现在只接受deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro, 用旧名调用会直接返回 HTTP 400。
使用示例
基础 API 调用
帮我写一个调用 DeepSeek API 的 Python 脚本,实现多轮对话
模型选择
我要做一个客服机器人,应该用 deepseek-v4-flash 还是 deepseek-v4-pro?
费用估算
我每天大约处理 1000 条用户消息,平均每条 500 token,帮我算下月费用
错误排查
调用 DeepSeek API 返回 429 错误,怎么处理?
适用场景
- 首次接入 DeepSeek API 的开发者
- 需要在 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 之间做选择
- 想要优化 API 调用成本
- 排查 API 调用问题
- 需要快速生成 API 调用代码片段
不适用场景
- 需要调用 OpenAI / Claude 等其他模型的 API(请使用对应工具)
- 需要实时获取 DeepSeek 最新公告(本技能基于已知信息)
- 需要部署私有化 DeepSeek 模型(涉及运维,超出范围)
关键提示
- DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式,base_url 改为
https://api.deepseek.com - 国内访问无需翻墙,延迟低
- 支持 function calling 和 JSON mode
- 建议使用 stream 模式提升用户体验
- API Key 申请地址: https://platform.deepseek.com