0be55b9064
api.deepseek.com 已停用 deepseek-chat / deepseek-coder / deepseek-reasoner，
现在只接受 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro，用旧名调用直接返回：
400 The supported API model names are deepseek-v4-pro or
deepseek-v4-flash, but you passed deepseek-chat.
Config.html 把 card.dataset.model 直接写进 openclaw.json 的 models[].id 和
agents.defaults.model.primary，所以客户只要在配置页点「DeepSeek」卡片，配出来
的就是必然失败的配置——网关照常 listening、webchat 照常连上，只在日志里刷
embedded_run_agent_end/isError=True，界面上表现为「发消息没反应」，极难自诊。
客户机 pc-5376 实测：连续 2 小时、20+ 次对话全部 400 失败。
改动（deepseek-chat -> deepseek-v4-flash）：
- portable/Config.html data-model，落盘值
- portable/config-server/public/index.html data-model，落盘值（同一清单第 2 份拷贝）
- install/install.ps1 交互式选项 1
- install/install.sh 交互式选项 1 + 未知选项兜底
- u-claw-app/resources/Config.html 已废弃的 Electron 归档，一并改防止复活
- portable/Mac-Menu.command 提示文字
- portable/skills-cn/deepseek-helper/ 技能文档模型表（会被 AI 读取并转述给用户）
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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name: deepseek-helper
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description: "DeepSeek API 助手 - 编程辅助、模型选择、API调用指南、定价信息"
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metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤖" } }
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# DeepSeek API 助手
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帮助用户高效使用 DeepSeek 系列模型，包括模型选择建议、API 调用示例、编程辅助和定价计算。
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## 功能概述
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- **模型选择指南**: deepseek-v4-flash vs deepseek-v4-pro 的使用场景对比
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- **API 调用示例**: 提供 Python、curl、Node.js 等语言的调用代码
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- **定价计算**: 根据 token 用量估算费用（输入 ¥1/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens）
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- **Prompt 优化**: 针对 DeepSeek 模型特性优化提示词
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- **错误排查**: 常见 API 错误码解读和解决方案
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## 模型对比
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| 模型 | 适用场景 | 上下文长度 |
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| deepseek-v4-flash | 日常对话、文案写作、知识问答，快且便宜 | 128K |
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| deepseek-v4-pro | 复杂推理、数学、代码生成与审查 | 128K |
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> ⚠️ 旧名 `deepseek-chat` / `deepseek-coder` / `deepseek-reasoner` 已下线，
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> api.deepseek.com 现在只接受 `deepseek-v4-flash` 和 `deepseek-v4-pro`，
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> 用旧名调用会直接返回 HTTP 400。
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## 使用示例
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### 基础 API 调用
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帮我写一个调用 DeepSeek API 的 Python 脚本，实现多轮对话
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### 模型选择
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我要做一个客服机器人，应该用 deepseek-v4-flash 还是 deepseek-v4-pro？
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### 费用估算
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我每天大约处理 1000 条用户消息，平均每条 500 token，帮我算下月费用
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### 错误排查
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调用 DeepSeek API 返回 429 错误，怎么处理？
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## 适用场景
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- 首次接入 DeepSeek API 的开发者
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- 需要在 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 之间做选择
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- 想要优化 API 调用成本
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- 排查 API 调用问题
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- 需要快速生成 API 调用代码片段
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## 不适用场景
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- 需要调用 OpenAI / Claude 等其他模型的 API（请使用对应工具）
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- 需要实时获取 DeepSeek 最新公告（本技能基于已知信息）
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- 需要部署私有化 DeepSeek 模型（涉及运维，超出范围）
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## 关键提示
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- DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式，base_url 改为 `https://api.deepseek.com`
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- 国内访问无需翻墙，延迟低
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- 支持 function calling 和 JSON mode
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- 建议使用 stream 模式提升用户体验
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- API Key 申请地址: https://platform.deepseek.com
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