🦞 U-Claw虾盘

虾盘 — 全球首个 U 盘里运行的 AI 助手 | The world's first AI assistant that runs from a USB drive 制作「插上就能用」的 AI 助手 U 盘 — 教程与源代码 Build a plug-and-play AI assistant USB drive — Tutorial & Source Code

License: MIT

中文 | English | 📖 完整教程


中文

这是什么

U-Claw虾盘是一个制作教程 + 全套源代码,教你把 OpenClaw(开源 AI 助手框架)做成 U 盘——插上任意电脑,双击就能用 AI。为什么叫虾盘U-Claw = USB + Claw虾钳U 盘 + AI = 虾盘。

代码库本身就是 U 盘的文件骨架,运行 setup.sh 补齐大依赖后,整个 portable/ 目录直接拷贝到 U 盘即可。

📖 完整教程 — 从零开始的手工安装指南、模型配置、聊天平台接入,小白也能看懂。


⚠️ 新手提示: 本仓库为开源 1.0 版本构建需要一定的技术基础Node.js / 命令行 / 脚本)和编程工具,不建议零基础用户贸然下载自行折腾。想省事的话推荐直接购买商业版2.0,开箱即用,无需折腾。

🚀 2.0 商业版 是全面升级版,包含 U 盘内运行的本地模型(离线可用,无需联网 API更多端侧 AI 能力持续迭代。我们也在搭建端侧 AI 落地社区,致力于成为便携式端侧 AI 的中国领跑者。

🔧 我们同时在推进端侧 AI 硬件开发,目标是打造真正属于个人的便携式 AI 助理。这个方向还很早期,但商业机会已经在路上——欢迎技术极客加入,一起把端侧 AI 和个人助理 AI 做出来。有想法、有技术、想一起把握机会的,欢迎联系:微信 hecare888


一键安装(推荐)

不需要 U 盘,一行命令直接装到电脑:

# Mac / Linux
curl -fsSL https://u-claw.org/install.sh | bash

# Windows (PowerShell 管理员)
irm https://u-claw.org/install.ps1 | iex

自动完成: Node.js 下载 → OpenClaw 安装 → 10 个中国技能 → 模型配置 → 启动脚本生成。全程国内镜像,无需翻墙。

详见 install/README.md

快速开始:制作便携版 U 盘

# 1. 克隆代码
git clone https://github.com/dongsheng123132/u-claw.git

# 2. 补齐大依赖Node.js + OpenClaw国内镜像约 1 分钟)
cd u-claw/portable && bash setup.sh

# 3. 拷贝到 U 盘
cp -R portable/ /Volumes/你的U盘/U-Claw/   # Mac
# 或 Windows 资源管理器直接拖过去

完成! 插上 U 盘,双击启动脚本就能用。

U 盘功能一览

功能 Mac Windows
免安装运行 Mac-Start.command Windows-Start.bat
功能菜单 Mac-Menu.command Windows-Menu.bat
安装到电脑 Mac-Install.command Windows-Install.bat
首次配置 Config.html Config.html

U 盘文件结构

U-Claw/                          ← 整个拷到 U 盘
├── Mac-Start.command             Mac 免安装运行
├── Mac-Menu.command              Mac 功能菜单
├── Mac-Install.command           安装到 Mac
├── Windows-Start.bat             Windows 免安装运行
├── Windows-Menu.bat              Windows 功能菜单
├── Windows-Install.bat           安装到 Windows
├── Config.html                   首次配置页面
├── setup.sh                      补齐依赖(开发者用)
├── app/                          ← 大依赖setup.sh 下载,不进 git
│   ├── core/                        OpenClaw + QQ 插件
│   └── runtime/
│       ├── node-mac-arm64/          Mac Apple Silicon
│       ├── node-mac-x64/           Mac Intel
│       └── node-win-x64/           Windows 64-bit
└── data/                         ← 用户数据(不进 git
    ├── .openclaw/                   配置文件
    ├── memory/                      AI 记忆
    └── backups/                     备份

Linux 可启动版

连操作系统都没有?没关系。可启动版可以让任意电脑从 U 盘直接启动 Ubuntu + AI

  • 本仓库内:bootable/ 目录(与其他模块完全独立,互不影响)
  • 独立仓库:u-claw-linux(内容一致,方便单独克隆)

基于 Ventoy + Ubuntu 24.04 LTS + 持久化存储,在 Windows 上运行 4 步 PowerShell 脚本即可制作。详见 bootable/README.md

桌面安装版Electron App

除了 U 盘便携版,还有桌面 App 版本:

cd u-claw-app
bash setup.sh            # 一键安装开发环境(国内镜像)
npm run dev              # 开发模式运行
npm run build:mac-arm64  # 打包 → release/*.dmg
npm run build:win        # 打包 → release/*.exe

支持的 AI 模型

国产模型(无需翻墙):

模型 推荐场景
DeepSeek 编程首选,极便宜
Kimi K2.5 长文档256K 上下文
通义千问 Qwen 免费额度大
智谱 GLM 学术场景
MiniMax 语音多模态
豆包 Doubao 火山引擎

大模型聚合平台

SophNet提供DSGLMQwenMiniMaxKimi等多家开源大模型多达50多种一个API Key可以体验多个顶级大模型。

可以通过https://www.sophnet.com/#?code=4T6VKY注册了解

LLM(最新版本)

国内/国外 模型厂商 模型 模型id对外 规格
国内 深度求索 DeepSeek V3.2 Fast DeepSeek-V3.2-Fast SophNet独家供给DeepSeek满血版 TPS 峰值100以上
国内 深度求索 DeepSeek V3.2 Exp DeepSeek-V3.2-Exp SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 深度求索 DeepSeek V3.2 DeepSeek-V3.2 SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 深度求索 DeepSeek R1 DeepSeek-R1 SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 深度求索 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 深度求索 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 QwQ-32B QwQ-32B SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen3.5-397B-A17B Qwen3.5-397B-A17B SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 月之暗面 Kimi-K2.5 Kimi-K2.5-global 开绿网版本
国内 月之暗面 Kimi-k2.5 Kimi-K2.5 SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 智谱 GLM-5 GLM-5 SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 MiniMax MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5 SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 字节跳动 Seed-OSS-36B-Instruct Seed-OSS-36B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 小米 MiMo-V2-Flash MiMo-V2-Flash SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
海外 openai GPT-OSS-120B GPT-OSS-120B SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 美团 LongCat-Flash-Chat LongCat-Flash-Chat SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持

视觉模型(最新版本)

国内/国外 模型厂商 模型 模型id对外 规格
国内 阿里 Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen2.5-VL-7B-Instruct Qwen2.5-VL-7B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen2.5-VL-72B-Instruct Qwen2.5-VL-72B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen2.5-VL-32B-Instruct Qwen2.5-VL-32B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen2-VL-7B-Instruct Qwen2-VL-7B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen2-VL-72B-Instruct Qwen2-VL-72B-Instruct SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 qwen-image-edit Qwen-Image-Edit-2509 SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Qwen-Image Qwen-Image SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持
国内 阿里 Z-Image-Turbo Z-Image-Turbo SophNet算力供给性能对标火山阿里超高并发支持

更多开闭源模型请Contact: WeChat: hecare888

国际模型: Claude · GPT · Gemini需翻墙或中转

支持的聊天平台

平台 状态 说明
QQ 已预装 输入 AppID + Secret 即可
飞书 内置 企业首选
Telegram 内置 海外推荐
WhatsApp 内置 Baileys 协议
Discord 内置
微信 社区插件 iPad 协议

国内镜像

所有脚本默认走国内镜像,无需翻墙:

资源 镜像
npm 包 registry.npmmirror.com
Node.js npmmirror.com/mirrors/node
Electron npmmirror.com/mirrors/electron

开发 & 贡献

git clone https://github.com/dongsheng123132/u-claw.git
cd u-claw/portable && bash setup.sh
bash Mac-Start.command   # Mac 测试

平台支持:

平台 状态 说明
Mac Apple Silicon (M1-M4) 便携版 + 桌面版
Mac Intel (x64) 便携版 + 桌面版
Windows x64 🚧 开发中 便携版 + 桌面版
Linux x64可启动 U 盘) bootable/ 目录

欢迎 PR特别需要Windows 脚本完善、教程翻译。

🦞 寻找技术伙伴

U-Claw 是一个快速成长的开源项目,目前已有不少商业合作机会。

我们正在寻找:

  • 技术伙伴 — 全栈 / Node.js / Electron / 脚本自动化
  • 资源合作 — 渠道、内容、社区运营

如果你对 AI 工具的落地和商业化感兴趣,欢迎联系:

FAQ

Q: 需要翻墙吗? 不需要。安装和运行全程使用国内镜像,国产模型 API 直连。

Q: U 盘需要多大? 4GB+(完整约 2.3GB)。

Q: 能分发吗? MIT 协议,随便复制分发。

Q: Mac 提示"未验证的开发者" 右键脚本 → 打开。

联系


English

What is this

U-Claw (aka "虾盘" / "Xia Pan" in Chinese, meaning "Claw Drive") is a tutorial + complete source code for building an OpenClaw (open-source AI assistant framework) USB drive — plug it into any computer, double-click, and start using AI.

The codebase itself is the USB file skeleton. Run setup.sh to download large dependencies, then copy the entire portable/ directory to a USB drive.

📖 Full Tutorial — Step-by-step manual installation, model setup, chat platform integration.


⚠️ Heads up for beginners: This repo is the open-source 1.0 version. Building it requires technical knowledge (Node.js / CLI / scripting). If you just want something that works out of the box, we recommend purchasing the commercial 2.0 edition instead — no setup hassle.

🚀 Version 2.0 (commercial) is a major upgrade featuring on-device local models that run entirely inside the USB drive — no internet or API key required. We're building an edge AI community in China, aiming to be the leading platform for portable edge AI.

🔧 We're also working on edge AI hardware — building a truly personal, portable AI assistant device. It's early days, but real commercial opportunities are emerging. We're looking for tech enthusiasts and hackers to join us in making edge AI and personal AI assistants a reality. Interested? WeChat: hecare888


No USB needed — install directly to your computer:

# Mac / Linux
curl -fsSL https://u-claw.org/install.sh | bash

# Windows (PowerShell as Admin)
irm https://u-claw.org/install.ps1 | iex

Automatically downloads Node.js, installs OpenClaw, configures 10 Chinese-optimized skills, and sets up your AI model. All downloads use China mirrors.

See install/README.md for details.

Quick Start: Build a Portable USB

# 1. Clone
git clone https://github.com/dongsheng123132/u-claw.git

# 2. Download dependencies (Node.js + OpenClaw, ~1 min)
cd u-claw/portable && bash setup.sh

# 3. Copy to USB drive
cp -R portable/ /Volumes/YOUR_USB/U-Claw/   # Mac
# Or drag & drop on Windows

Done! Plug in the USB, double-click the start script, and you're running AI.

USB Features

Feature Mac Windows
Run (no install) Mac-Start.command Windows-Start.bat
Menu Mac-Menu.command Windows-Menu.bat
Install to PC Mac-Install.command Windows-Install.bat
First-time config Config.html Config.html

File Structure

U-Claw/                          ← Copy entire folder to USB
├── Mac-Start.command             Mac launcher
├── Mac-Menu.command              Mac menu
├── Mac-Install.command           Install to Mac
├── Windows-Start.bat             Windows launcher
├── Windows-Menu.bat              Windows menu
├── Windows-Install.bat           Install to Windows
├── Config.html                   First-time config page
├── setup.sh                      Download dependencies (dev use)
├── app/                          ← Large deps (downloaded by setup.sh, not in git)
│   ├── core/                        OpenClaw + QQ plugin
│   └── runtime/
│       ├── node-mac-arm64/          Mac Apple Silicon
│       ├── node-mac-x64/           Mac Intel
│       └── node-win-x64/           Windows 64-bit
└── data/                         ← User data (not in git)
    ├── .openclaw/                   Config file
    ├── memory/                      AI memory
    └── backups/                     Backups

Linux Bootable USB

No operating system? No problem. Boot any computer from USB into Ubuntu + AI:

  • In this repo: bootable/ directory (fully independent from other modules)
  • Standalone repo: u-claw-linux (same content, easier to clone separately)

Based on Ventoy + Ubuntu 24.04 LTS + persistence. 4-step PowerShell scripts on Windows. See bootable/README.md for details.

Desktop App (Electron)

cd u-claw-app
bash setup.sh            # One-click dev setup (China mirrors)
npm run dev              # Dev mode
npm run build:mac-arm64  # Build → release/*.dmg
npm run build:win        # Build → release/*.exe

Supported AI Models

Chinese models (no VPN needed):

Model Best for
DeepSeek Coding, extremely cheap
Kimi K2.5 Long documents, 256K context
Qwen Large free tier
GLM (Zhipu) Academic use
MiniMax Voice & multimodal
Doubao Volcengine ecosystem

International models: Claude · GPT · Gemini (VPN or relay required in China)

Supported Chat Platforms

Platform Status Notes
QQ Pre-installed Enter AppID + Secret
Feishu (Lark) Built-in Enterprise favorite
Telegram Built-in International
WhatsApp Built-in Baileys protocol
Discord Built-in
WeChat Community plugin iPad protocol

China Mirrors

All scripts use China mirrors by default — no VPN needed:

Resource Mirror
npm packages registry.npmmirror.com
Node.js npmmirror.com/mirrors/node
Electron npmmirror.com/mirrors/electron

Development & Contributing

git clone https://github.com/dongsheng123132/u-claw.git
cd u-claw/portable && bash setup.sh
bash Mac-Start.command   # Test on Mac

Platform Support:

Platform Status Notes
Mac Apple Silicon (M1-M4) Portable + Desktop
Mac Intel (x64) Portable + Desktop
Windows x64 🚧 In progress Portable + Desktop
Linux x64 (Bootable USB) bootable/ directory

PRs welcome! Especially: Windows scripts, documentation.

🔧 Professional Services / 专业服务

Need help? We offer remote support and custom development:

Service Description Price
Remote Installation We remotely install OpenClaw + skills + model config for you Free
Troubleshooting Startup failures, port conflicts, network issues From ¥50
Model Tuning API key setup, model switching, prompt optimization From ¥50
Custom Development Custom skills, enterprise private deployment, QQ/WeChat/Feishu bot integration From ¥200
USB Green Edition Pre-built portable USB with your custom skills & models From ¥100

One-click remote support — run one command, we connect and fix it:

# Mac / Linux
curl -fsSL https://u-claw.org/remote.sh | bash

# Windows (Admin PowerShell)
irm https://u-claw.org/remote.ps1 | iex

WeChat: hecare888 (备注「U-Claw 远程」优先处理)

👉 View full service details / 查看完整服务详情

🦞 Looking for Partners

U-Claw is a fast-growing open-source project with real commercial opportunities.

We're looking for:

  • Technical partners — Full-stack / Node.js / Electron / scripting
  • Resource partners — Distribution, content, community

If you're interested in AI tooling and commercialization, let's talk:

FAQ

Q: Do I need a VPN? No. All downloads use China mirrors. Chinese AI model APIs work directly.

Q: How big should the USB drive be? 4GB+ (~2.3GB full).

Q: Can I redistribute? MIT license — copy and share freely.

Q: Mac says "unverified developer"? Right-click the script → Open.

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